会议论文《基于移动平台和社会化的协同过滤推荐算法》发表于信息系统协会中国分会第五届学术年会。该文探讨了在移动平台环境下，如何结合社会化因素改进协同过滤算法，提升推荐系统的个性化与准确性。研究提出了一种融合用户社交关系和行为数据的推荐模型，旨在优化移动应用中的用户体验。论文为移动互联网时代的个性化推荐提供了理论支持和实践参考。
文档为pdf格式，0.63MB，总共7页。
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