会议论文《基于树突状细胞理论的入侵检测模型研究》发表于全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013)。该文提出一种新型入侵检测模型，借鉴生物免疫系统中树突状细胞的特性，用于提高网络攻击的识别效率与准确性。研究通过模拟树突状细胞的信息处理机制，实现对异常行为的有效检测，为网络安全领域提供了新的思路和方法。
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