2013年IDAJ中国区用户年会的会议论文《基于BP神经网络的发动机燃烧模型建模方法研究》探讨了利用BP神经网络对发动机燃烧过程进行建模的方法。该研究旨在提高燃烧模型的精度与适应性，通过神经网络的学习能力模拟复杂的非线性关系。论文分析了BP网络在发动机燃烧建模中的应用效果，并提出了优化策略，为发动机控制与性能提升提供了理论支持。
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