基于BP神经网络和列队竞争算法的低温甲醇洗过程参数优化 - 2013年24届中国过程控制会议.pdf

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2026-1-10 12:23 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于BP神经网络和列队竞争算法的低温甲醇洗过程参数优化》发表于2013年24届中国过程控制会议。该文提出将BP神经网络与列队竞争算法结合,用于优化低温甲醇洗工艺参数,提高系统运行效率和稳定性。研究通过建立神经网络模型,实现对关键参数的预测与优化,为化工过程控制提供了新思路。

文档为pdf格式,0.92MB,总共5页。

基于BP神经网络和列队竞争算法的低温甲醇洗过程参数优化 - 2013年24届中国过程控制会议
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