会议论文《基于BP神经网络的煤岩图像分类识别》提出了一种利用BP神经网络对煤岩图像进行自动分类的方法。该研究针对煤矿生产中煤岩识别的难题，通过采集煤岩图像数据，构建神经网络模型，实现对煤岩类型的准确识别。实验结果表明，该方法具有较高的识别精度和良好的实用性，为煤矿自动化开采提供了技术支持。
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