该会议论文提出一种基于代表点增量层次密度聚类的方法，用于云计算环境下的微博事件检测与跟踪。通过分析微博数据的时空特征，利用密度聚类技术识别事件核心点，并结合增量学习机制实现动态事件跟踪。该方法提高了事件检测的准确性和效率，适用于大规模社交媒体数据的实时处理。
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