本文提出一种面向入侵检测的云模型树突状细胞算法。该算法结合云模型的不确定性处理能力和树突状细胞的免疫机制，提高了入侵检测的准确性和效率。通过模拟生物免疫系统对异常行为的识别过程，实现了对网络攻击的有效检测。实验结果表明，该方法在检测率和误报率方面均优于传统方法。
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