本文提出一种基于减聚类算法和QPSO的RBF神经网络用于电力变压器故障诊断。通过减聚类算法优化网络结构，提高训练效率；利用QPSO优化网络参数，增强模型精度。实验结果表明，该方法有效提升了故障识别准确率，为电力设备智能诊断提供了新思路。
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