会议论文《BoF扩展模型研究》发表于2013年全国理论计算机科学学术年会，主要探讨了BoF（Bag of Features）模型的扩展与优化。该研究在传统BoF基础上引入了更丰富的特征表示和结构信息，提升了图像识别与分类的性能。论文通过实验验证了改进模型的有效性，为后续相关研究提供了理论支持和实践参考。
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