类别相关词袋模型图像分类方法 - 第17届全国图象图形学学术会议.pdf

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2026-1-10 07:59 | 查看全部 阅读模式

会议论文《类别相关词袋模型图像分类方法》发表于第17届全国图象图形学学术会议,提出一种基于类别相关词袋模型的图像分类方法。该方法通过提取图像特征并构建与类别相关的词汇表,提升分类准确性。研究结合传统词袋模型与类别信息,优化特征表示,增强模型对不同类别的区分能力,为图像分类提供了新的思路。

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类别相关词袋模型图像分类方法 - 第17届全国图象图形学学术会议
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