会议论文《基于赤池信息准则的分类回归决策树剪枝算法》提出了一种改进的决策树剪枝方法。该算法引入赤池信息准则（AIC）作为评估标准，有效平衡模型复杂度与拟合精度。通过实验验证，该方法在分类和回归任务中均表现出良好的性能，提高了决策树的泛化能力。该研究为决策树模型的优化提供了新思路，具有重要的理论和应用价值。
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