本文提出一种基于流形学习与隐马尔科夫模型的刀具磨损识别方法。通过流形学习技术对刀具振动信号进行降维处理，提取有效特征；再利用隐马尔科夫模型对时间序列数据进行建模，实现刀具磨损状态的准确识别。该方法提高了识别效率和准确性，为智能制造中的刀具状态监测提供了新思路。
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