会议论文《基于灰色神经网络的短期负荷预测》发表于中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会。该文结合灰色系统理论与神经网络方法,提出一种新的短期负荷预测模型,旨在提高预测精度和稳定性。通过实际数据验证,该方法在负荷预测中表现出良好的效果,为电力系统运行提供了有力的技术支持。
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