基于改进的Markov方法-LS-SVM预测模型在电磁环境预测中的应用 - 2014年全国无线电应用与管理学术会议.pdf

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2026-1-10 04:15 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于改进的Markov方法-LS-SVM预测模型在电磁环境预测中的应用》提出了一种结合改进Markov方法与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测模型,用于提高电磁环境预测的准确性。该模型通过优化Markov链的状态转移概率,增强了对电磁信号变化趋势的捕捉能力。研究结果表明,该方法在电磁环境预测中具有较高的预测精度和稳定性,为无线电管理提供了有效的技术支撑。

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基于改进的Markov方法-LS-SVM预测模型在电磁环境预测中的应用 - 2014年全国无线电应用与管理学术会议
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