基于双链量子遗传的机械故障盲源分离方法研究 - 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议.pdf

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2026-1-10 04:06 | 查看全部阅读模式

本文提出一种基于双链量子遗传的机械故障盲源分离方法，旨在提高故障信号分离的准确性与效率。通过引入双链量子遗传算法优化盲源分离模型，增强了算法的全局搜索能力和收敛速度。该方法在机械故障诊断中具有良好的应用前景，为复杂噪声环境下故障信号的提取提供了新思路。

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