基于PCA-SVR的大坝裂缝早期预报模型 - 全国大坝安全监测技术信息网2014年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会.pdf

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2026-1-10 03:54 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于PCA-SVR的大坝裂缝早期预报模型》介绍了利用主成分分析(PCA)与支持向量回归(SVR)结合的方法,对大坝裂缝进行早期预测。该模型通过降维处理提高数据效率,增强预测精度,为大坝安全监测提供了新的技术手段,具有重要的工程应用价值。

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基于PCA-SVR的大坝裂缝早期预报模型 - 全国大坝安全监测技术信息网2014年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会
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