会议论文《基于MFCCG-PCA的语音情感识别》发表于第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议。该研究结合了MFCC（梅尔频率倒谱系数）和PCA（主成分分析）方法，旨在提升语音情感识别的准确性。通过提取语音信号的MFCC特征，并利用PCA进行降维处理，有效提高了情感分类的效率和性能。该方法在实际应用中展现出良好的适应性和稳定性。
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