可见光和红外图像匹配融合技术研究 - 全国射线数字成像与CT新技术研讨会.pdf

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2026-1-10 03:22 | 查看全部 阅读模式

会议论文《可见光和红外图像匹配融合技术研究》在全国射线数字成像与CT新技术研讨会上发表,探讨了可见光与红外图像的配准与融合方法。文章提出了一种基于特征点检测与深度学习的融合算法,提高了多模态图像的匹配精度与视觉效果。该研究在目标识别、安防监控等领域具有重要应用价值,为图像处理技术的发展提供了新思路。

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可见光和红外图像匹配融合技术研究 - 全国射线数字成像与CT新技术研讨会
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