会议论文《人体骨架图像颈部分支错移修复方法的研究》发表于第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议。该研究针对人体骨架图像中颈部骨骼分支错位的问题，提出了一种有效的修复方法。通过分析骨架数据的结构特征，结合深度学习技术，实现了对错位部位的精准识别与修正。该方法在提高骨架图像质量方面具有重要意义，为后续的人体动作识别和行为分析提供了可靠的基础。
文档为pdf格式，1.62MB，总共4页。
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