会议论文《Detecting Overlapping Community Structure via an Improved Spread Algorithm Based on PCA》提出了一种基于主成分分析（PCA）的改进扩散算法，用于检测网络中的重叠社区结构。该方法通过PCA降低数据维度，提高算法效率，并优化扩散过程以更准确地识别节点在多个社区中的归属。该研究在2014年国际计算机科学与软件工程学术会议上发表，为复杂网络分析提供了新的思路。
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