会议论文《Chinese Text Classification Based on Semantic Features》发表于2014年国际计算机科学与软件工程学术会议。该文提出一种基于语义特征的中文文本分类方法，通过分析词语之间的语义关系提升分类准确性。研究结合了自然语言处理与机器学习技术，有效改善了传统基于词频的方法在语义理解上的不足。该成果对中文信息处理领域具有重要参考价值。
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