会议论文《An Improved Multi-Class Support Vector Machine for Credit Scoring》发表于2014年国际计算机科学与软件工程学术会议，提出了一种改进的多类支持向量机模型，用于信用评分。该研究旨在提高传统SVM在处理多类别信用风险分类问题时的准确性和效率。通过优化分类器结构和引入新的特征选择方法，作者展示了其模型在实际数据集上的优越性能，为金融领域的信用评估提供了有效的技术支持。
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