2014年国际计算机科学与软件工程学术会议的会议论文《Analog Circuit Fault Diagnosis Based on Rough Set and LVQ》提出了一种基于粗糙集和LVQ神经网络的模拟电路故障诊断方法。该方法利用粗糙集理论进行特征约简，降低数据维度，提高诊断效率。随后采用LVQ神经网络进行分类识别，实现对电路故障的准确判断。实验结果表明，该方法在故障诊断精度和速度方面均表现出良好性能，为模拟电路故障检测提供了有效解决方案。
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