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会议论文《A robust collaborative recommendation algorithm based on k-distance and Tukey M-estimator》提出了一种基于k距离和Tukey M估计器的鲁棒协同推荐算法。该算法通过k距离度量用户或物品间的相似性，结合Tukey M估计器增强模型对噪声数据的鲁棒性，有效提升了推荐系统的准确性和稳定性。该研究在第八届中国可信计算与信息安全学术会议上发表，为提升推荐系统安全性提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.21MB，总共9页。
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