会议论文《A Tensor-based Method for Credit Scoring》发表于2014年国际计算机科学与软件工程学术会议，提出了一种基于张量的信用评分方法。该方法利用多维数据结构提高信用评估的准确性，有效处理了传统方法在高维数据中的局限性。研究展示了张量分析在金融领域的应用潜力，为信用风险评估提供了新的技术路径。
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