论文《SF6局部放电分解产生SOF2特征组分的光声光谱检测》发表于2012年重庆市电机工程学会学术会议。该研究利用光声光谱技术对SF6气体在局部放电作用下产生的SOF2进行检测，探讨其特征吸收光谱，为SF6电气设备故障诊断提供新方法。实验结果表明，光声光谱具有高灵敏度和选择性，可有效识别SOF2等分解产物，有助于提升电力设备运行安全性和可靠性。
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