本文提出一种基于HKS(Heat Kernel Signature)的图像形状检索方法。该方法利用HKS在不同尺度下的不变特性,提取图像形状的特征向量,实现对形状的高效检索。通过实验验证,该方法在复杂背景和不同姿态下均表现出良好的鲁棒性和准确性,为图像形状检索提供了新的思路。
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