论文《量化反馈系统的鲁棒预测控制》发表于第23届过程控制会议，探讨了在存在量化误差的反馈系统中如何实现鲁棒的预测控制。文章提出了一种新的控制策略，能够在系统参数不确定和外部干扰的情况下，保证控制性能和稳定性。通过引入鲁棒优化方法，该研究有效提升了控制系统的抗干扰能力，为工业过程控制提供了理论支持和实践指导。
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