连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化 - 2012中国计算机大会.pdf

论文《连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化》提出了一种改进的贝叶斯分类方法，针对连续属性进行优化。通过引入概率密度估计和参数调整策略，提升了分类器的准确性和稳定性。该研究在2012中国计算机大会上发表，为贝叶斯分类算法的应用提供了新的思路。

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2025-12-14 20:27 上传 连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化 - 2012中国计算机大会.pdf

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