论文《购物网站的推荐系统研究》发表于第六届中国智能计算大会，探讨了现代电商中推荐系统的关键技术与应用。文章分析了用户行为数据和商品特征，提出了一种基于协同过滤与内容推荐的混合算法，有效提升了推荐准确性和用户满意度。研究还讨论了推荐系统的实时性与可扩展性问题，为电子商务平台优化用户体验提供了理论支持和实践参考。
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