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论文《融合Shadowed Sets聚类的离群点检测算法》提出了一种基于Shadowed Sets理论的离群点检测方法。该方法结合聚类分析与模糊集理论，提高了离群点识别的准确性与鲁棒性。通过引入Shadowed Sets对数据进行聚类，能够有效处理数据的不确定性，从而更准确地识别出离群点。该研究在第29届中国数据库学术会议上发表，为数据库领域的异常检测提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.88MB，总共9页。
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- 融合Shadowed Sets聚类的离群点检测算法 - 第29届中国数据库学术会议.pdf
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