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本文提出一种自适应混合高斯背景建模算法的GPU并行优化方法。针对传统方法在实时视频监控中的计算效率问题，该研究利用GPU的并行计算能力，对背景建模过程进行加速。通过优化数据布局和线程调度策略，提升了算法的运行速度和处理能力。实验结果表明，该方法在保持较高检测精度的同时，显著降低了计算时间，适用于大规模视频监控系统。 文档为pdf格式，0.2MB，总共6页。
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- 自适应混合高斯背景建模算法的GPU并行优化 - 第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互 ...
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