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论文《聚类和情感分布相结合的微博热点事件发现》提出了一种结合聚类分析与情感分布的方法，用于识别微博中的热点事件。通过聚类技术对海量微博数据进行分组，再利用情感分析判断各组的情感倾向，从而更准确地发现具有影响力的热点话题。该方法提高了事件检测的效率和准确性，为舆情分析提供了新的思路。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.29MB，总共5页。
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- 聚类和情感分布相结合的微博热点事件发现 - 2012云计算与信息技术应用学术会议.pdf ...
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