论文《群智能优化LSSVM最优聚丙烯熔融指数预报》提出了一种结合群智能优化算法与最小二乘支持向量机（LSSVM）的预测方法，用于准确预报聚丙烯熔融指数。该方法通过优化LSSVM参数，提高了模型的预测精度和稳定性。研究应用于过程控制领域，为化工生产中的质量控制提供了有效手段，具有重要的实际应用价值。
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