论文《网络舆情中短文本自动分类技术研究》探讨了在2012年河南省计算机大会暨学术年会上提出的短文本分类方法。该研究针对网络舆情中信息量大、文本短小的特点，提出了一种高效的自动分类技术，旨在提升信息处理效率和准确性。通过实验验证，该方法在分类效果上表现出良好的性能，为后续舆情分析提供了理论支持和技术参考。
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