结合特征选择和链接过滤的主动协作分类方法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议.pdf

本文提出一种结合特征选择和链接过滤的主动协作分类方法，旨在提升多Agent系统中的分类性能。通过特征选择减少冗余信息，提高模型效率；同时利用链接过滤机制优化协作过程，增强分类准确性。该方法在第四届中国Agent理论与应用学术会议上发表，为协同智能研究提供了新思路。

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2025-12-14 19:48 上传 结合特征选择和链接过滤的主动协作分类方法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议.pdf

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