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论文《浮选工艺指标KPCA-ELM软测量模型及应用》提出了一种结合KPCA与ELM的软测量方法，用于提高浮选过程关键指标的预测精度。该模型通过KPCA提取特征，利用ELM进行高效建模，有效解决了传统方法在非线性与高维数据处理中的不足。研究结果表明，该方法在实际工业应用中具有良好的稳定性和准确性，为浮选过程的优化控制提供了有力支持。 文档为pdf格式，0.61MB，总共6页。
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- 浮选工艺指标KPCA-ELM软测量模型及应用 - 第23届过程控制会议.pdf
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