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论文《李群核学习算法研究》发表于第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议上。该文探讨了将李群理论与核学习方法相结合的创新思路，旨在提升数据分类与模式识别的性能。通过引入李群的几何结构特性，论文提出了一种新的核函数构造方式，增强了模型对非线性数据的适应能力，为相关领域的研究提供了新视角。 文档为pdf格式，0.05MB，总共1页。
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