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论文《异构人脸在流形空间中的相似模型研究》发表于第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)。该研究探讨了不同模态下人脸图像在流形空间中的相似性建模问题,提出了一种有效的特征表示方法,以提升异构人脸识别的准确性。通过分析人脸数据在高维流形上的分布特性,作者构建了更鲁棒的相似性度量模型,为跨模态人脸识别提供了理论支持与技术参考。 文档为pdf格式,0.21MB,总共1页。
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