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论文《大坝多测点异常性态Bayes融合诊断模型》提出了一种基于Bayes理论的多测点异常诊断方法，用于提高大坝安全监测的准确性。该模型通过融合多个测点的数据信息，有效识别大坝运行中的异常状态，为大坝安全评估提供了科学依据。研究在2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会上发表，对大坝健康监测技术发展具有重要意义。 文档为pdf格式，0.36MB，总共6页。
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- 大坝多测点异常性态Bayes融合诊断模型 - 2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会.p ...
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