基于高斯白噪声扰动的混合粒子群算法及其应用 - 第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会.pdf

论文《基于高斯白噪声扰动的混合粒子群算法及其应用》提出了一种改进的粒子群优化算法，通过引入高斯白噪声扰动增强算法的全局搜索能力。该方法结合了传统粒子群算法与随机扰动机制，提高了算法在复杂优化问题中的收敛性能和稳定性。论文展示了该算法在实际应用中的有效性，为不确定系统优化提供了新思路。

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2025-12-14 17:02 上传 基于高斯白噪声扰动的混合粒子群算法及其应用 - 第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会.pdf

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