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本文提出了一种基于阴影集的粗糙模糊可能聚类算法，旨在提高数据聚类的准确性和鲁棒性。该算法结合了粗糙集理论、模糊集和可能聚类方法，利用阴影集描述数据的不确定性，增强对噪声和模糊数据的处理能力。实验结果表明，该方法在多个数据集上表现出良好的聚类性能，为复杂数据的分析提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.04MB，总共1页。
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- 基于阴影集的粗糙模糊可能聚类算法 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会 ...
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