该论文提出一种基于隐Markov模型的重型数控机床健康状态评估方法。通过分析机床运行时的振动和噪声信号,利用隐Markov模型对设备状态进行建模与识别。研究结果表明,该方法能够有效评估机床的健康状态,为故障预测和维护提供理论支持。
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