基于集成算法的半监督学习研究 - 第29届中国数据库学术会议.pdf

论文《基于集成算法的半监督学习研究》发表于第29届中国数据库学术会议，探讨了如何利用集成学习方法提升半监督学习的性能。文章提出了一种结合多个基分类器的集成策略，有效利用未标记数据，提高模型的泛化能力。研究通过实验验证了该方法在多个数据集上的有效性，为半监督学习提供了新的思路和应用方向。

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2025-12-14 17:00 上传 基于集成算法的半监督学习研究 - 第29届中国数据库学术会议.pdf

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