本文提出一种基于递推PLS核算法的软测量在线学习方法，用于过程控制中的实时数据建模。该方法结合偏最小二乘（PLS）与核方法，提升非线性关系的建模能力。通过递推机制实现模型的在线更新，适应过程动态变化。实验结果表明，该方法具有良好的收敛性和预测精度，适用于复杂工业过程的软测量应用。
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