该论文提出将遗传算法与模糊聚类算法相结合用于变压器故障诊断。通过遗传算法优化模糊聚类参数,提高了故障识别的准确性与效率。研究方法有效克服了传统诊断方法在处理复杂故障数据时的不足,为电力系统设备的智能化维护提供了新思路。
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