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论文《基于遗传算法的关联性议题并发谈判》发表于第四届中国Agent理论与应用学术会议，探讨了在复杂谈判环境中如何利用遗传算法优化多议题的协同谈判策略。该研究通过模拟Agent之间的交互，结合遗传算法的进化特性，提高谈判效率与结果满意度。文章提出了一个适用于关联性议题的并发谈判模型，为智能系统中的协商机制提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.68MB，总共13页。
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