基于量子蚁群改进的K-means算法 - 2012全国高性能计算学术年会.pdf

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论文《基于量子蚁群改进的K-means算法》提出了一种结合量子计算与蚁群优化的新型聚类方法。该算法通过引入量子蚁群的全局搜索能力,有效克服传统K-means算法对初始中心敏感和易陷入局部最优的问题。实验结果表明,该方法在聚类精度和收敛速度方面均有显著提升,为高维数据聚类提供了新的思路。

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基于量子蚁群改进的K-means算法 - 2012全国高性能计算学术年会
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