论文《基于记忆模式的NOx支持向量回归预测研究》发表于第23届过程控制会议,旨在通过引入记忆模式优化支持向量回归模型,提高NOx排放浓度的预测精度。研究结合历史数据与实时信息,构建更高效的预测框架,为工业过程控制提供可靠依据。
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