该论文提出了一种基于自我调节学习的车间设备故障诊断系统，旨在提高故障检测的准确性和适应性。通过引入自我调节机制，系统能够根据设备运行状态动态调整诊断策略，增强对复杂工况的应对能力。研究结合了现代制造集成技术，实现了对设备故障的实时监测与智能分析，为提升生产效率和设备可靠性提供了有效手段。
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